Filterung von Sitzungsdaten
Um zu erfahren, wie Sitzungsfilter funktionieren, schauen Sie sich Wie filtere ich Sitzungsdaten? an.
Filtern ermöglicht es Ihnen, die Anzahl der Aufzeichnungen einzuschränken und die relevantesten Sitzungen basierend auf spezifischen Kriterien zu finden. Es hilft Ihnen, verschiedene Benutzergruppen zu identifizieren und ihr Verhalten zu vergleichen. Sie können auch Filterkonfigurationen in Aufzeichnungen als Segmente speichern. Dadurch erhalten Sie schnellen und wiederholten Zugriff auf Ihre relevantesten Aufzeichnungen.
In diesem Artikel finden Sie Szenarien, die beschreiben, wie Sie spezifische Filtersets verwenden können, um Ihre Ziele zu erreichen.
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Identifizieren Sie defekte Elemente der Website, die Benutzerverwirrung oder Frustration verursachen.
Rage Clicks treten auf, wenn ein Benutzer innerhalb von 500 ms fünfmal auf dasselbe Element klickt. Diese Art von Klicks hilft Ihnen dabei, Elemente auf Ihrer Website zu identifizieren, die klickbar aussehen oder Benutzer verwirren. Ein weiterer Indikator für Verwirrung sind U-Turns, die Ihnen zeigen, wenn Benutzer innerhalb von sieben Sekunden direkt zu einer vorherigen URL zurückkehren. Der Fehlerfilter identifiziert Sitzungen, in denen ein JavaScript-Fehler aufgetreten ist. Sie können diese Filter mit spezifischen URLs kombinieren, um sich auf die relevantesten Teile Ihrer Website zu konzentrieren.
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Überprüfen Sie Annahmen über ein neues Element Ihrer Website, z. B. einen Button.
Verwenden Sie den Geklicktes Element-Filter, um Benutzer zu finden, die mit Ihrem neuen CTA-Button interagiert haben. Vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit Ihren anfänglichen Annahmen über dieses Website-Element.
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Untersuchen Sie die Abbruchaktivität auf der Preisgestaltungsseite.
Sehen Sie sich Abbruchaufnahmen an, um Ihre Preisgestaltungsseite zu verbessern und sicherzustellen, dass die Nutzer den Wert Ihres Produkts verstehen. Verwenden Sie den Exit-Seitenfilter oder kombinieren Sie mehrere Seitenaufruffilter, um Sitzungen zu finden, die zu einem Abbruch geführt haben. Verfeinern Sie die Ergebnisse noch weiter, indem Sie nach Eingegebenem Text filtern und die Sitzungen analysieren, in denen Benutzer begonnen haben, das Formular auszufüllen, aber entmutigt wurden und abgebrochen haben.
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Vergleichen Sie das Nutzerverhalten auf Mobilgeräten und Desktops.
Die Gewohnheiten der Nutzer ändern sich je nach dem Gerät, das sie verwenden. Sehen Sie sich Aufnahmen von Mobilgeräten, Desktops oder Tablets an, um zu sehen, wie sich ihre Webreise verändert und wie Sie ihre Bedürfnisse erfüllen können.
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Erfahren Sie, wie Sie eine individuellere Erfahrung für verschiedene Benutzergruppen bieten können.
Verwenden Sie den Rückkehrer/Neu-Filter, um zu beobachten, wie sich zurückkehrende Benutzer im Vergleich zu neuen Benutzern mit Ihrer Website interagieren. Richten Sie Benutzerattribute ein, um die Filterung nach fortgeschritteneren Benutzermerkmalen wie Branche, letztem Kauf oder Gesamtbetrag, den sie in Ihrem Geschäft ausgegeben haben, freizuschalten.
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Das Verhalten von Benutzern besser verstehen, die Ihre Seite mochten oder nicht mochten.
Das Ansehen einer Sitzung, während der ein Benutzer entschieden hat, Ihnen Feedback zu senden, liefert zusätzlichen Kontext zu dem erhaltenen Kommentar. Sie können auch Trends erkennen und herausfinden, was Benutzer dazu veranlasst, positives oder negatives Feedback zu hinterlassen.
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Vergleichen Sie zwei Versionen Ihrer Homepage, um Ihre A/B-Testergebnisse besser zu verstehen.
Richten Sie Ereignisse ein, um Zugriff auf Filterung basierend auf einer spezifischen Version einer Seite zu erhalten. Jede Seitenvariante kann ein anderes Ereignis an Hotjar senden, das Sie dann verwenden können, um Aufnahmen zu filtern und das Benutzerverhalten über die Varianten hinweg zu vergleichen. Dies kann die numerischen Ergebnisse Ihrer A/B-Testexperimente mit visuellen Einblicken aus Aufnahmen bereichern.
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Beobachten Sie die Gewohnheiten von Benutzern, die Ihre Website-URL in sozialen Medien gefunden haben.
Mit dem angewendeten Traffic-Channel-Filter können Sie den Kontext genauer identifizieren, der zu einem Seitenbesuch führt. Entdecken Sie beispielsweise, wie sich Ihr Instagram-Inhalt auf die Customer Journey auswirkt.
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Erfahren Sie mehr über Ihr erfolgreiches Google Optimize-Experiment.
Die Ergebnisse von Google Optimize können darauf hinweisen, dass ein Experiment erfolgreich war, aber Sie sind sich nicht sicher warum. Das Ansehen von Aufnahmen kann Ihnen helfen, den Kontext zu verstehen. Verwenden Sie Aufnahmen, um zu sehen, wie sich Benutzer in der Optimize-Experimentgruppe verhalten haben.
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Zielen Sie auf neue Kunden in einem bestimmten Markt ab.
Die Kombination von zwei oder mehr Filtern bietet Ihnen präzisere Targeting-Optionen. Wenn Sie Ihr Geschäft in ein neues Land ausweiten, können Sie Ihre Aufmerksamkeit nur auf neue Benutzer richten, die sich in dieser Region befinden.
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