Helfen Sie dabei, Benutzer-Schmerzpunkte und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden, indem Sie Aufzeichnungen von Sitzungen filtern, die zu einem Abbruch geführt haben.
Identifizieren Sie zwei Schritte des Benutzerflusses, die Sie analysieren möchten.
Zum Beispiel könnten dies zwei der Schritte im Checkout-Prozess sein:
- Die Warenkorbseite
- Rechnungs-/Lieferdetails
- Bestellseite
- Bestätigungsseite
Fügen Sie einen Filter für die Aufgerufene Seite hinzu, für die URL des Schritts vor dem von Ihnen angestrebten Abbruch.
Abhängig von der Struktur Ihrer URL wählen Sie entweder "enthält", "beginnt mit", "endet mit" oder "ist", um die URL für diesen Schritt zu filtern. In diesem Beispiel interessiere ich mich für Abbrüche vor der Bestätigungsseite, daher gilt der erste Filter für die Bestellseite.
Fügen Sie einen weiteren Aufgerufene Seite Filter hinzu, diesmal für den Abbruchschritt.
Wir empfehlen, eine der negativen Optionen für diesen Filter zu verwenden: "enthält nicht", "beginnt nicht mit", "endet nicht mit", "ist nicht". Die von Ihnen gewählte Option für den Filter hängt von der Struktur Ihrer URL ab.
Mit diesen beiden angewendeten Filtern sagen wir in einfachen Worten: Zeigen Sie mir Aufzeichnungen von Benutzern, die eine Seite angesehen haben, aber die folgende Seite im Ablauf nicht angesehen haben. Anschließend können wir Aufzeichnungen von Benutzern, die diesen Filtern entsprechen, ansehen, um:
- Das Verhalten von Benutzern, die abbrechen, mit dem von Benutzern, die nicht abbrechen, zu vergleichen.
- Weitere Filter hinzuzufügen, um weitere Einblicke über den Abbruch zu erhalten. Zum Beispiel genutztes Gerät, Land, Wutklicks, ein benutzerdefiniertes Event oder Benutzerattribute usw.
Sie können dieses Filtermuster auch in Heatmaps oder Dashboards anwenden, um eine aggregierte Ansicht der Abbruchdaten zu erhalten. Das Speichern des Filtersets als Segment ermöglicht es Ihnen, es in Zukunft schneller wieder aufzurufen.
Überprüfen Sie Feedback- oder Umfrageantworten, um die Gründe für die Abbrüche zu erfahren
Überprüfen Sie alle Feedback- oder Umfrage-Antworten, die auf der Seite vor dem Abbruch hinterlassen wurden. Um zu verstehen, warum sie die Seite verlassen, empfehlen wir außerdem, eine Abbruchumfrage zu erstellen, die ausgelöst wird, wenn Benutzer Ihre Seite von dieser Seite aus verlassen.