Ajude a encontrar pontos problemáticos do usuário e oportunidades de melhoria filtrando gravações de sessões que resultaram em uma desistência.
Identifique duas etapas do fluxo do usuário que você deseja analisar.
Por exemplo, estas poderiam ser duas das etapas envolvidas em um fluxo de checkout:
- A página do carrinho
- Detalhes de faturamento/entrega
- Página de compra do pedido
- Página de confirmação
Adicione um filtro de Página visualizada para a URL da etapa antes da desistência que você está visando.
Dependendo da estrutura da sua URL, selecione "contém", "começa com", "termina com" ou "é" para especificar a URL a ser filtrada para esta etapa. Neste exemplo, estou interessado em desistências antes da página de confirmação, então o primeiro filtro se aplica à página de compra do pedido.
Adicione outro filtro de Página visualizada, desta vez para a etapa de desistência.
Sugerimos usar uma das opções negativas para este filtro: "não contém", "não começa com", "não termina com", "não é". A opção que você escolher para o filtro dependerá da estrutura da sua URL.
Com esses dois filtros aplicados, em português claro, estamos dizendo: Mostre-me gravações de usuários que visualizaram uma página, mas não visualizaram a página seguinte no fluxo. Podemos então assistir gravações de usuários que correspondem a esses filtros para:
- Comparar o comportamento dos usuários que desistem com os usuários que não desistem.
- Adicionar outros filtros para revelar mais insights sobre a desistência. Por exemplo, dispositivo usado, país, cliques de raiva, um Evento personalizado ou Atributos do Usuário, etc.
Você também pode aplicar este mesmo padrão de filtragem em Mapas de Calor ou no seu Painel para visualizar uma visão agregada dos dados de desistência. Salvar o conjunto de filtros como um Segmento permitirá que você o revisite novamente no futuro de forma mais rápida.
Verifique as respostas de Feedback ou Pesquisa para aprender as razões por trás das desistências
Verifique qualquer Feedback ou Pesquisa deixada na página antes da desistência. Para entender por que eles estão saindo, também recomendamos criar uma Pesquisa de abandono que será acionada quando os usuários saírem do seu site a partir dessa página.