Ajude a encontrar os pontos de dor do usuário e oportunidades de melhoria filtrando gravações de sessões que resultaram em desistências.
Identifique dois passos do fluxo do usuário que você deseja analisar.
Por exemplo, esses podem ser dois dos passos envolvidos em um fluxo de checkout:
- A página do carrinho
- Detalhes de cobrança/entrega
- Página de compra do pedido
- Página de confirmação
Adicione um filtro de Página visualizada para a URL do passo antes da desistência que você está segmentando.
Dependendo da estrutura da sua URL, selecione "contém", "começa com", "termina com" ou "é" para especificar a URL a ser filtrada para este passo. Neste exemplo, estou interessado nas desistências antes da página de confirmação, então o primeiro filtro se aplica à Página de compra do pedido.
Adicione outro filtro de Página visualizada, desta vez para o passo de desistência.
Sugerimos usar uma das opções negativas para este filtro: "não contém", "não começa com", "não termina com", "não é". A opção que você escolher para o filtro dependerá da estrutura da sua URL.
Com esses dois filtros aplicados, em termos simples, estamos dizendo: Mostre-me gravações de usuários que visualizaram uma página, mas não visualizaram a página seguinte no fluxo. Podemos então assistir às gravações de usuários que correspondem a esses filtros para:
- Comparar o comportamento de usuários que desistem com usuários que não desistem.
- Adicionar outros filtros para revelar mais insights sobre a desistência. Por exemplo, dispositivo usado, país, cliques de raiva, um Evento personalizado ou Atributos do usuário, etc.
Você também pode aplicar esse mesmo padrão de filtragem em mapas de calor ou Dashboards para visualizar uma visão agregada dos dados de desistência. Salvar o conjunto de filtros como um Segmento permitirá que você o acesse novamente no futuro de forma mais rápida.
Verifique o feedback ou respostas da pesquisa para aprender os motivos por trás das desistências
Verifique qualquer Feedback ou respostas de Pesquisa deixadas na página antes da desistência. Para entender por que estão saindo, também recomendamos criar uma Pesquisa de abandono que será disparada quando os usuários saírem do seu site a partir dessa página.